基于主成分分析及最近邻算法的纺织材料识别

• 作者: 孟想 曹雅丽 汤辉 沈国康 潘静娴
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纺织材料识别 高光谱成像 滤波器 主成分分析 最近邻算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 2024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2018.11.008

摘要

探讨了利用主成分分析与最近邻分类器对8种纯纺织物的识别分类效果.首先采集8种纯纺织物在920 nm～2528 nm波长范围内的720幅高光谱图像,经过图像标定、曲线滤波、波长预选等预处理之后得到可供分析使用的高光谱原始数据.而后将720个织物小样分为训练集和测试集,结合主成分分析提取出织物小样的4个特征波长,最后利用最近邻分类器完成训练并对测试集进行分类识别.结果表明:训练集识别率达到了100％,测试集分辨率也都达到了95％,整体识别效果较好.认为:高光谱成像技术可以用于棉、涤纶、聚乙烯、羊毛、聚氯乙烯、锦纶、亚麻、蚕丝的材料识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈国康		4	8	2.0	2.0
2	孟想		4	8	2.0	2.0
3	曹雅丽		2	1	1.0	1.0
4	潘静娴		1	1	1.0	1.0
5	汤辉		2	1	1.0	1.0