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摘要:
基于视觉的道路检测是高级驾驶员辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)的核心技术.针对空间线模型(SPatial RAY feature)对道路宽度适应能力弱,时间复杂度高的不足,提出了一种改进的空间线模型,利用基础分类器得到的置信度图提取二值SPRAY特征,引入帧间信息复用机制来提高道路区域检测的效率.大量结构化和半结构化道路图像的检测实验证明了该方法能够有效提高道路检测的精度,同时能提升空间线模型对不同宽度道路检测的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于二值空间线特征的道路检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 道路检测 二值空间线特征 高级驾驶员辅助系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 161-167
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4980字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0152
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欢 南京理工大学计算机科学与工程学院 30 340 11.0 18.0
2 曹婷 南京理工大学计算机科学与工程学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路检测
二值空间线特征
高级驾驶员辅助系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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