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摘要:
全变差(TV)理论对图像降噪处理的效果不太理想,同时为了克服边缘的过度平滑和抑制降噪后图像易产生的"模糊现象"和"块状效应"的问题,在四阶导数对"阶梯效应"抑制优势的基础上,提出了一种基于四阶微分全变差的图像去噪模型.首先论证了传统的去噪模型及其他各阶去噪模型的优缺点;然后为了更好地保护图像边缘细节,将边缘指标的理论与四阶全变差模型相结合,提出了一个带有边缘指标的新的自适应TV模型,利用边缘指标设计分项控制权函数,使得图像的边缘区域和平滑区域具有不同的去噪效果,用松弛下降法对所建立模型进行求解.实验结果表明,该方法在去除图像噪声的同时,抑制了"阶梯效应"的产生,并有效地保留了图像的边缘细节及纹理信息.
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文献信息
篇名 基于分项可变权函数的各项异性去噪模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像降噪 阶梯效应 四阶导数 边缘指标 分项控制
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡光程 昆明理工大学理学院 46 164 8.0 9.0
2 王锐锐 昆明理工大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像降噪
阶梯效应
四阶导数
边缘指标
分项控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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