基于分层贝叶斯的雷达真假点迹识别方法

• 作者: 姚毅 李增辉 李建勋 贺平
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 抗欺骗干扰 分层贝叶斯 贝叶斯方法 分层模型 吉普斯采样
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.03.012

摘要

针对雷达抗欺骗式干扰中的真假目标点迹识别问题,文中基于目标点迹的距离展宽、方位展宽和归一化幅度这三维特征,提出了一种分层贝叶斯判别模型.该模型能够有效结合先验信息与样本数据信息,相较于传统的神经网络、支持向量机等机器学习算法,能够在小样本数据的情况下获得更优越的性能,且分层模型的构建使得其相对于普通贝叶斯方法,能够减弱先验信息对参数估计的过度影响,获得更为稳健的分析结果.文中采用吉普斯采样算法对模型进行求解,并对样本数据进行了仿真测试,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建勋	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	8	89	5.0	8.0
2	李增辉	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	2	1	1.0	1.0
3	姚毅	国防科技大学电子对抗学院	1	1	1.0	1.0
4	贺平	国防科技大学电子对抗学院	1	1	1.0	1.0