基于小波变换的自学习QRS特征提取算法研究

• 作者: 唐春晖 赵璐
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 小波变换 差分阈值 QRS波识别 信噪比
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 93-96,101
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173207

摘要

为进一步提高QRS波检测算法性能,提出一种基于小波变换的自学习QRS特征提取方法.使用小波变换进行信号去噪,在选取阈值时依据各层数细节系数添加阈值系数,充分保留心电信号有用特征成分,降低小波重构失真度.在QRS波检测过程中使用自学习差分阈值法实时对R点阈值进行更新,能提高算法抗干扰能力.通过对MIT-BIH数据库心律失常信号处理的实验表明,该算法得到了较高的SNR值与较低的MSE值,QRS波识别精度达到了99.554％,具有更高的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐春晖	上海理工大学光电学院	26	145	7.0	11.0
2	赵璐	上海理工大学光电学院	5	18	3.0	4.0