结合视觉显著图的Seam Carving图像缩放方法

• 作者: 张俊华 梅礼晔 郭晓鹏 郭正红
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Seam Carving算法 梯度图 显著图 图像缩放
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与电子科学
• 页码范围: 222-227
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20170223

摘要

Seam Carving算法在缩放主体区域与背景颜色对比不明显或者视觉主体区域较大的图像时,可能会造成图像视觉主体变形和重要内容缺失的现象.为了改善Seam Carving算法的不足,采用图像梯度图和显著图结合的方法来改进图像的梯度能量图.实验表明,这种方法在缩放图像时比Seam Carving算法更能很好地保持图像重要内容,整体视觉效果较好,图像像素的平均能量值更大,图像缩放质量更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊华	云南大学信息学院	23	99	6.0	8.0
2	梅礼晔	云南大学信息学院	5	13	2.0	3.0
3	郭晓鹏	云南大学信息学院	3	8	2.0	2.0
4	郭正红	云南大学信息学院	2	5	2.0	2.0