基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于深度卷积神经网络的面部表情自动识别检测
表情识别
深度学习
图像处理
视频分析
卷积神经网络在岩性识别中的应用
测井解释
深度学习
卷积神经网络
岩性识别
基于BP神经网络的地震动信号识别
BP神经网络
小波变换
目标识别
数据融合
余震自动识别技术研究进展
余震
自动识别
震相自动拾取
走时定位
偏移叠加
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 卷积神经网络余震自动识别及在中国地震台网地震检测中的应用
来源期刊 国际地震动态 学科 地球科学
关键词
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 数字地震观测与预报新方法及新技术
研究方向 页码范围 42-43
页数 2页 分类号 P315.69
字数 629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4975.2018.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵明 13 91 6.0 9.0
2 陈石 37 210 9.0 13.0
3 张贝 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际地震动态
月刊
0253-4975
11-2362/P
北京市海淀区民族大学南路5号
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8791
论文1v1指导