基于遗传混合算法的二维耦合颤振方法

• 作者: 唐煜 朱进波 郑史雄 郭俊峰
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 颤振问题 非线性方程组 数值分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: U441.3
• 字数: 6645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2018.01.008

摘要

对于传统的二维二自由度耦合颤振分步分析解法,创新性地将颤振分析转变为关于求解系统振动频率的非线性方程组问题.基于数值分析理论,引人如拟牛顿法等超线性收敛的数值迭代解法,研究了该类方法在数值迭代时的局部收敛性、初始值依赖性等问题.为规避上述风险发生在颤振分析中,将具有全局搜索优势的遗传算法应用于二维二自由度耦合颤振分析,结合最优算法L-M算法进行局部收敛修正,提出了基于遗传混合算法的分析方法.算例分析结果表明:在各个检测风速节点处,两种方法下的系统振动圆频率和系统牵连阻尼比计算误差都低于0.1‰,结果几乎一致;所建立的新分析方法思路清晰,求得颤振临界风速与传统方法完全一致,说明新的计算流程可行巨计算结果准确;与传统方法相比,基于遗传混合算法的颤振方法每步求解过程无需初值的自选取,具有无条件收敛的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑史雄	西南交通大学士木工程学院	81	695	15.0	23.0
2	朱进波	西南交通大学士木工程学院	4	20	3.0	4.0
3	唐煜	西南石油大学士木工程与建筑学院	9	35	4.0	5.0
4	郭俊峰	西南交通大学士木工程学院	4	21	3.0	4.0