基于DPSO-GT-SA算法的大规模UCAV协同任务分配

• 作者: 宗栢群 张博渊 王丹丹 田苓 秦新立
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模无人作战飞机 协同任务分配 改进离散粒子群优化 模拟退火
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 1005-1014
• 页数: 10页
• 分类号: TP242
• 字数: 7259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxbz201711069

摘要

无人作战飞机(UCAV)编队任务分配是研究UCAV编队飞行作战的关键.针对复杂约束环境下大规模UCAV协同任务分配问题,提出改进离散粒子群算法.根据现有UCAV编队空对地饱和作战模式,建立UCAV编队作战环境中任务分配模型,通过采用离散粒子群优化-郭涛-模拟退火算法(DPSO-GT-SA)进行求解.根据粒子编码方式建立粒子与UCAV及目标之间的映射,通过粒子交叉变异进行搜索与寻优,并通过模拟退火Metropolis准则跳出局部最优.在复杂约束条件下,为解决离散粒子群-郭涛算法(DPSO-GT)陷入局部极小问题,引入改进模拟退火算法.为解决模拟退火后期收敛速度慢问题,在DPSO-GT-SA算法中加入动态温度衰减因子.仿真结果表明,改进离散粒子群算法可以更好地解决大规模UCAV协同任务分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹丹	天津大学电气自动化与信息工程学院	8	149	2.0	8.0
2	田苓	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
3	秦新立	天津大学电气自动化与信息工程学院	6	10	2.0	3.0
4	张博渊	天津大学电气自动化与信息工程学院	8	108	2.0	8.0
5	宗栢群	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	2	1.0	1.0