基于超平面投影的高维多目标进化算法

• 作者: 毕晓君 王朝
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高维多目标优化 超平面投影 Harmonic平均距离 收敛信息 λ-distance
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 1284-1293
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.07.008

摘要

针对高维多目标优化问题(MaOPs) ,为了更好地在收敛性和分布性之间保持平衡,提出基于超平面投影的高维多目标进化算法(HPEA).通过归一化技术构造单位超平面,将种群个体垂直投影到单位超平面上,消除收敛程度的影响;通过改进的Harmonic平均距离,评估单位超平面上投影点的拥挤密度;结合收敛信息构造 λ-dis-tance ,更好地平衡解集收敛性与分布性.为了检验所提算法的性能,将之用于求解3～10个目标的9类标准测试函数,与目前国内外具有代表性的5种高维多目标进化算法对比可知,该算法相对于其他算法具有优势,能够在提高算法收敛性的同时,保证解集的分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	王朝	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	13	3.0	3.0