基于双阈值级联分类器的金相图识别研究

• 作者: 刘锐 张汉平 张长胜 李川
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 多边形包含 边缘提取 特征识别 双阈值级联
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172823

摘要

图像分类识别技术主要处理彩色或灰度图像,使用图像特征提取方法提取出同类样本的共性及不同样本的差异性,再配合恰当的分类器设计得到较高的分类识别率.选取200个锡基合金,通过二值化 、形态学边缘提取和扫描线种子填充算法寻找封闭区域,用改进的多边形包含算法进行封闭区域包含判定,提取出金相组织的形状特征.对识别的金相组织设计双阈值级联分类器,根据特征识别进行归类.实验结果表明,所设计的分类器测试精度达到96％,识别速度快,能满足实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长胜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	218	7.0	10.0
2	李川	昆明理工大学信息工程与自动化学院	263	997	14.0	18.0
3	张汉平	昆明理工大学信息工程与自动化学院	6	8	2.0	2.0
4	刘锐	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	4	1.0	2.0