基于小波分解和分形理论的金相图像识别

• 作者: 唐棠 滕奇志 雷伟
• 来源期刊: 理化检验-物理分册
• 学科: 工学
• 关键词: 金相图像 小波分解 分形 纹理特征
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 试验技术与方法
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.21+3
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4012.2008.04.006

摘要

为解决目标相互粘连的金相图像分类问题,提出了一种基于小波分解和分形理论的金相图像识别方法.该方法通过对原图像作一级小波变换,分别提取小波变换后的各输出子图像的分形维数和相关维数构成纹理特征值,对金相图像进行分类识别,结果表明取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院图像信息研究所	198	900	14.0	21.0
2	唐棠	四川大学电子信息学院图像信息研究所	10	34	4.0	5.0
3	雷伟	四川大学电子信息学院图像信息研究所	4	3	1.0	1.0