基于果蝇优化算法的LS-SVM的大坝变形应用

• 作者: 唐诗华 王凯 王江波 肖阳 袁隆疆
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形 预测模型 FOA算法 LS-SVM
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 安全监测与评价
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 2310字
• 语种: 中文

摘要

针对大坝变形值具有随机性和非线性的特性,将FOA算法所具有的全局寻优、计算快捷等优点与LS-SVM在非线性系统预测方面的优越能力相结合,构建优化模型.通过实例分析计算,并与BP神经网络、标准LS-SVM模型进行比较,结果表明,优化模型具有较好的全局预测精度和较强的预测能力;同时验证了优化模型在大坝变形预测中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐诗华		30	104	6.0	8.0
5	肖阳		7	10	2.0	3.0
7	王江波		4	12	2.0	3.0
9	袁隆疆		3	10	2.0	3.0
17	王凯		1	2	1.0	1.0