基于小波分析的神经网络基坑变形预测模型

• 作者: 刘成洲 崔腾飞 李一凡 许章平
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波去噪 小波变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.03.005

摘要

运用小波理论和神经网络理论不同结合方法建立地表变形预测模型.文中先建立了较为普遍的松散型的小波去噪神经网络模型和紧致型的小波神经网络模型,分析了小波去噪和BP神经网络的隐含层节点数选取过程.基于实测数据分析可得:三种模型的预测效果较单一的BP神经网络预测效果更好;基于小波变换的神经网络预测模型的平均绝对百分比误差为0.15,优于另两种模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许章平	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	12	2.0	3.0
2	刘成洲	山东科技大学测绘科学与工程学院	7	17	2.0	4.0
3	崔腾飞	山东科技大学测绘科学与工程学院	10	21	3.0	4.0
4	李一凡	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	21	3.0	4.0