基于词义消歧的短文本情感分类方法研究

• 作者: 周兵 殷长魁 王睿 金保华
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息 卷积神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2

摘要

文本情感倾向分类研究是现在人类语言学识别领域一项最要的研究内容,传统的文本分类模型在对文本信息的特征提取时,对词汇的词义歧义问题没有足够的认识,在此研究基础之上,结合传统的卷积神经网络模型,引入词义消歧机制,对文本信息特征的提取更加精确,且对分类效果也有所改进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金保华		54	296	8.0	15.0
2	王睿		4	9	2.0	3.0
3	周兵		4	9	2.0	3.0
4	殷长魁		4	4	1.0	2.0