基于特征向量的煤矿领域实体关系抽取

• 作者: 伊海迪 刘旭红 杜新玉 杨博 石一鸣
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 实体关系抽取 远程监督 因子图模型 启发式规则
• 年，卷（期）: 2018,（36）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.36.009

摘要

煤炭是我国的基础能源,煤矿安全是煤矿生产的重中之重.一个煤矿领域的知识图谱可以很好地帮助煤矿工作人员分析常见煤矿事故.知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,通过对原始数据进行关系抽取、质量评估,从而对现有知识图谱进行更新.通过引入因子图模型,基于特征向量对煤矿领域实体间的发生关系进行抽取,并结合远程监督方法及启发式规则降低实体关系抽取的人工标注量及噪声比率.实验结果表明,上述方法对于煤矿领域“发生”关系的抽取具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭红	北京信息科技大学计算机学院	26	136	5.0	11.0
2	石一鸣	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	伊海迪	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	杨博	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
5	杜新玉	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0