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摘要:
为实现对物体表面三维深度缺陷检测,提出一种基于Contourlet变换的明暗恢复形状算法来解决三维物体表面重建问题.针对在传统的明暗恢复形状方法重建过程中出现的计算收敛速度较慢的问题,从图像多尺度几何分析的角度进行研究,利用Contourlet变换系数来表达图像,用基系数近似的计算微分算子,从而优化目标函数的求解过程.试验结果表明使用Contourlet系数的SFS算法比传统和小波系数的算法获得更优的迭代步长,可以使得计算过程中的误差项下降到较低的水平,从而获得更准确的三维信息.检测所使用的三维形状恢复方法只需要根据单幅测量图像,就可实现对零件三维缺陷的检测.
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文献信息
篇名 基于Contourlet变换的阴影恢复形貌方法及产品表面缺陷检测应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 三维缺陷检测 Contourlet变换 明暗恢复形状
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 仪器科学与技术
研究方向 页码范围 102-109
页数 8页 分类号 TG156
字数 6174字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2018.06.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敖志刚 解放军理工大学军事训练数据中心 28 143 6.0 11.0
2 张树有 浙江大学机械工程学系 138 1648 21.0 36.0
3 胡琨 浙江大学机械工程学系 3 11 2.0 3.0
5 赵昕玥 浙江大学机械工程学系 4 13 2.0 3.0
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
三维缺陷检测
Contourlet变换
明暗恢复形状
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期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
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