卫星遥测数据的波动特征提取及应用

• 作者: 兰新章 金光 陆峥
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 波动特征 序贯概率比检验 异常检测 遥测数据
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

目前基于遥测数据的卫星在轨状态监测和异常检测,主要通过频谱分析等信号处理方法提取遥测特征,难以适应卫星遥测数据离散取值、数据量大、异常和噪声复杂等特点,所提取的特征量特点不突出,难以满足遥测数据异常检测要求.提出基于波动特征的卫星遥测数据特征提取方法,以遥测数据变化频数或累积变化次数作为卫星遥测数据特征,具有实现简单、快速高效、对异常数据不敏感等特点.基于所提取的波动特征,提出一种基于序贯概率比检验(SPRT)的卫星在轨异常检测方法.实例分析结果表明,所提取的特征量能够较好地识别卫星异常,具有较高的计算效率和较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金光	国防科学技术大学信息系统与管理学院	14	178	7.0	13.0
2	兰新章		4	5	2.0	2.0
3	陆峥	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	0	0.0	0.0