基于改进凸分解的手势识别

• 作者: 姚争为 潘志庚 王顺婷
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 凸分解 骨架图匹配 深度信息
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 279-285
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 字数: 4050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.03.010

摘要

提出了一种新的基于Kinect的实时静态手势识别方法,主要贡献包括:提出了一种简易可行的、结合图像深度信息与肤色信息的手势区域检测与分割方法;提出了一种改进的凸分解算法,对手势区域进行近似凸形状分解,以得到表征手势特征的骨架信息;采用基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势进行匹配以实现识别.针对特定手势集进行了对比实验,实验结果表明,本文方法在识别结果的准确率以及算法的效率上都有着良好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚争为	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	22	148	6.0	11.0
2	潘志庚	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	46	361	10.0	17.0
3	王顺婷	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	2	5	2.0	2.0