基于加权函数的全变分图像去噪模型

• 作者: 栾宁丽 金聪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 偏微分方程 全变分 加权函数
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701305

摘要

伴随图像去噪技术的不断发展,传统的全变分(TV)模型存在一定的局限性,即容易出现“阶梯效应”.为了解决TV模型去噪后图像易出现“阶梯效应”的问题,提出一种改进的全变分模型.首先,分析了图像边缘区域、纹理细节区域和平坦区域的梯度和方差特性;其次,利用图像不同区域具有不同的梯度和方差特性构造加权函数;随后在TV模型的正则项中引入加权函数来控制扩散强度;考虑到噪声的影响,首先对图像的梯度值和方差值进行滤波预处理;最后,采用迭代算法对图像进行去噪.实验结果显示,与TV模型和NLM(non-local means)方法相比,新模型有效地减少了“阶梯效应”,保护了边缘等细节信息,提高了图像的峰值信噪比、结果相似度和视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪		69	430	13.0	16.0
2	栾宁丽		1	0	0.0	0.0