模拟电路故障诊断的云关联系数矩阵方法研究

• 作者: 张欣然 王存存 谈恩民
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 特征提取 云模型 云关联系数矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 分类号: TP206|TN707
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.10.010

摘要

由于模拟电路元件中存在容差性和边界模糊性等问题,提出一种基于云关联系数矩阵的模拟电路故障诊断方法.首先,利用模拟电路本身的特点,提出了云模型提取电路故障特征集的算法.利用综合云隶属度方法计算云关联系数矩阵,并将其作为被测模拟电路故障特征集.然后,该特征集被用作支持向量机(SVM)模型的输入以确定故障的判定类别.以Sallen_Key带通滤波器电路和四运放双二次高通滤波器电路的单、双故障情景为例作为验证对象.结果表明,该方法提取的故障特征能够更好地反映电路信息,诊断精度均可达到95％以上,具有较高的诊断精确度,可用于模拟电路软故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈恩民		53	221	8.0	11.0
2	王存存		3	13	2.0	3.0
3	张欣然		3	13	2.0	3.0