基于自适应阈值PCA的多目标人脸识别方法研究

• 作者: 梁鹏 郝刚
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 ROC曲线 主成分分析 多类分类问题
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.09.013

摘要

为有效解决人脸识别中多类分类问题,提出一种基于自适应阈值PCA的多目标人脸识别方法,该方法基于PCA原理,将多目标分类问题转化为多个二分类问题,利用ROC曲线确定单个二分类器的最佳阈值,测试样本的识别结果由所有二分类器投票产生.在ORL人脸库上的实验表明,与传统PCA的多目标人脸识别方法相比较,本文算法的识别率可提升3.3％左右,汉明损失可降低0.0079左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鹏	广东技术师范学院计算机科学学院	30	58	5.0	5.0
2	郝刚	广东技术师范学院计算机科学学院	10	10	2.0	2.0