基于粗糙集和遗传算法的中医方证相关性研究

• 作者: 李四海 赵磊 陈建国
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 遗传算法 KL散度 属性约简 方剂 证候
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 211-215
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.038

摘要

针对中医方证相关性分析中存在的模糊性和不确定性问题,提出一种基于粗糙集和遗传算法的中医方证相关性分析模型.该模型使用遗传算法对方证决策表进行属性约简,构造的适应度函数一方面最大化决策属性对条件属性的依赖度,另一方面通过计算个体稀疏度与期望稀疏度的KL散度,对包含属性较多的个体进行惩罚,以便在最大化分类能力的同时获得最小的属性约简.使用该方法建立了心率失常和心绞痛的方证决策模型.实验结果表明,该方法得到的属性约简能够反映两种类型的冠心病在中药用药方面的差异,所提取的方证规则与目前中医治疗冠心病的用药原则基本一致,说明该方法用于中医方证相关性分析是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李四海	甘肃中医药大学信息工程学院	33	80	6.0	7.0
2	陈建国	甘肃中医药大学信息工程学院	7	7	2.0	2.0