孪生支持向量机数学模型与应用综述

• 作者: 刘方园 张煜东 王水花
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 孪生支持向量机 分类 医疗检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.08.003

摘要

通过总结多篇文献研究分析一种目前流行且被广泛应用的识别技术,即孪生支持向量机.首先,介绍其发展背景并从数学理论角度验证该技术的科学性;其次,阐述其在现今技术日趋成熟时代下提出的值得赞赏的改进措施;最后,比较分析其在多个实际领域中的应用效果并总结其优势与劣势.通过总结分析,相信孪生支持向量机技术的适用范围和识别性能依旧存在广阔的发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜东	南京师范大学计算机科学与技术学院	22	349	10.0	18.0
2	王水花	南京师范大学计算机科学与技术学院	20	316	9.0	17.0
3	刘方园	南京师范大学计算机科学与技术学院	5	141	4.0	5.0