基于PLFT及图像融合的卫星河流识别

• 作者: 冷凯群
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星图像河流识别 k-means聚类 图像融合 基于主元分析的局部傅立叶变换(PLFT) 大间隔近邻算法(LMNN)
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3762-3766
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.028

摘要

提出一种卫星图像河流识别的融合算法,其包含两方面的要素:基于无监督聚类k-means算法利用颜色信息将河流从图像背景中分隔出来;运用提出的基于PCA的局部傅里叶变换(PLFT)实现图像去噪和纹理特征信息检测,利用有监督的大间隔近邻(LMNN)分类算法将图像像素分为河流和背景.在决策层次上,融合这两种方法检测图像中的河流.从Google Maps中选取卫星图像进行实验,实验结果表明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷凯群	北京工业大学软件学院	2	3	1.0	1.0