基于Kalman滤波算法的电网故障行波检测方法

• 作者: 席燕辉 李泽文 熊毅 胡开庚 赵廷
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: Kalman滤波 行波检测 故障定位 状态空间 白噪声
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TM773
• 字数: 5819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.06.005

摘要

行波检测是电网故障行波定位与行波保护技术的关键.为提高在含噪环境下行波检测的准确度与可靠性,本文提出了一种基于Kalman滤波算法的电网故障行波信号检测方法.该算法首先对电网电流信号进行分析,选取基波以及各次谐波作为状态变量建立状态空间,在此状态空间中利用Kalman滤波算法,实现对电网故障电流信号的预估及校正;由此得出校正后的电网电流信号幅值,利用幅值的奇异点进行行波检测分析,记录行波的到达时刻.仿真分析表明,Kalman滤波算法在不同的故障条件下均可准确检测出行波信号;在含噪声情况下和微弱信号下,相比于Hilbert-Huang变换和小波变换,Kalman滤波算法能有效提高电网故障行波定位的准确度与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泽文	长沙理工大学电气与信息工程学院	48	855	17.0	28.0
2	席燕辉	长沙理工大学电气与信息工程学院	16	36	4.0	5.0
3	熊毅	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	35	4.0	4.0
4	赵廷	长沙理工大学电气与信息工程学院	9	39	4.0	6.0
5	胡开庚	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	10	2.0	2.0