基于级联神经网络的人脸检测

• 作者: 兰时勇 李帅杰 陈虎
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 人脸检测 级联神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP183

摘要

随着深度学习方法在目标检测尤其是人脸检测中的应用,人脸检测效果得到有效提升,但是由于深度的神经网络计算复杂度过大检测速度却成为制约人脸检测应用的主要问题。为了提高人脸检测的速度,提出由三级浅层神经网络组成的级联网络,减少检测过程中计算量,并通过三级网络的不断检测筛选得到最终人脸位置。该算法在人脸检测数据集和基准(FDDB)公开数据上的实验结果与其他算法对比表明,在保证检测精度的情况下,速度有所提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰时勇	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	21	171	8.0	12.0
2	陈虎	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	27	134	5.0	11.0
3	李帅杰	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	2	2	1.0	1.0