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摘要:
提出一种基于颜色信息与多级神经网络的人脸检测方法,通过把基于不同颜色分量的多级神经网络级联起来,采用彩色图像的亮度分量和色度分量作为级联神经网络的分类特征,从而有效提高了人脸检测的正确率,同时也加快了人脸检测速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于级联神经网络的人脸检测方法的研究
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 医学
关键词 人脸检测 级联神经网络结构 彩色模型 颜色分量
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP3|R4
字数 291字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 陈泽宇 上海交通大学计算机科学与工程系 9 166 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
级联神经网络结构
彩色模型
颜色分量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导