基于组合决策树的无绝缘轨道电路故障诊断方法研究

• 作者: 朱文博 王小敏
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: ZPW-2000A轨道电路 故障诊断 属性约简 组合网络模型 C4.5决策树
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号、信息化
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: U284.23
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.07.011

摘要

针对ZPW-2000A型无绝缘轨道电路故障的随机性及组合复杂性,提出一种基于C4.5组合决策树的故障诊断方法.以C4.5决策树为基本单元构建轨道电路故障诊断组合网络模型,并给出粗糙集属性约简方法为各网络单元简化条件属性,由此提高C4.5训练效率得到诊断规则,逐级压缩诊断范围最终可准确识别14种常见故障模式.仿真测试结果表明,不仅粗分故障范围的测试准确率高于BP神经网络方法,故障模式细分后的诊断准确率也有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小敏	西南交通大学信息科学与技术学院	63	549	13.0	20.0
2	朱文博	西南交通大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0