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摘要:
传统的Camshift算法以颜色直方图为特征对目标进行跟踪,对刚性目标的跟踪具有较强的鲁棒性.当目标受到颜色相近的干扰物干扰或者部分遮挡时,其跟踪效果和准确度不太理想.为此,提出一种多特征融合的Camshift目标跟踪算法.首先,对目标的颜色特征、边缘特征和空间信息进行提取和处理,得到颜色空间直方图和空间边缘方向直方图;然后,分别在Camshift算法框架下得到目标匹配中心位置,采用每一帧图像的相似度向量得到权值系数,通过自适应加权融合的方法得到最优中心位置.实验结果表明,相较于传统的Camshift目标跟踪算法和改进的复杂特征融合的M eanshif t算法,所提方法能够更有效地克服颜色干扰、目标重叠遮挡对跟踪效果的影响,避免了目标在跟踪过程中丢失的问题,突破了传统方法的局限性.
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文献信息
篇名 多特征融合的Camshift运动目标跟踪算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Camshift算法 多特征 颜色空间直方图 空间边缘方向直方图
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 252-258
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 7813字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑娟毅 西安邮电大学通信与信息工程学院 15 93 6.0 9.0
2 杜乐 西安邮电大学通信与信息工程学院 3 8 1.0 2.0
3 吴玮 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Camshift算法
多特征
颜色空间直方图
空间边缘方向直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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