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摘要:
多阈值图像分割中经常出现所选阈值数量不能事先确定的情况.为解决这一问题,提出一种基于聚类技术的多阈值图像分割方法,通过Mean Shift技术找出模式中心,通过迭代选择确定相邻模式中心的不同阈值,最后用多阈值完成对图像的分割.仿真实验结果表明,这一方法可有效应用于图像分割,并取得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于聚类技术的多阈值图像分割技术
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 多阈值 图像分割 聚类方法 迭代
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 715-718
页数 4页 分类号 TN432
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201804.0715
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作者信息
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1 陈强 安康学院科研处 7 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多阈值
图像分割
聚类方法
迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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3051
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7
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11167
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