基于船头特征提取和轮廓定位的港口舰船检测

• 作者: 吴飞 周志强 李笋 汪渤
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船检测 船头特征 直线检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 387-392
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.04.010

摘要

针对高分辨率光学遥感图像中靠岸舰船目标难以检测的问题,提出一种新的舰船自动检测方法.首先利用支持向量机(support vector machine,SVM)对变换到极坐标系下的疑似船头目标进行分类,得到候选舰船的船头位置和舰船方向;然后利用舰船周围区域内的直线信息校正舰船方向;最后结合灰度和边缘信息检测船身,用以确定舰船目标.结果表明,该方法能够准确检测靠岸舰船,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪渤	北京理工大学自动化学院	78	918	16.0	27.0
2	周志强	北京理工大学自动化学院	22	269	8.0	16.0
3	吴飞	北京理工大学自动化学院	1	6	1.0	1.0
4	李笋	北京理工大学自动化学院	7	57	4.0	7.0