基于机器视觉的大曲质量检测系统研究

• 作者: 张芯豪 田建平 黄丹 黄丹平
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 机器视觉 白酒 大曲 动态阈值法 Lab颜色空间
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.04.015

摘要

针对白酒固态酿造依靠人工经验判断大曲质量,且没有量化判断标准的问题,研究一套基于机器视觉的大曲质量检测系统.该系统通过动态阈值分割法、RGB转换Lab颜色空间、CNN卷积神经网络等方法提取大曲的几何参数、颜色和裂缝3种视觉信息特征.在此基础上,建立大曲视觉信息特征与大曲质量的对应关系,并根据所建立关系综合判断大曲质量.试验证明,该检测系统大曲几何参数测量精度为±1 mm.同时该系统能精准识别与提取大曲断面乳白色菌丝、红曲霉和大曲表面裂缝视觉特征,通过1 000次实验验证,其大曲视觉信息特征识别准确率可达到99.0％,能够满足相关酿酒生产现场工艺要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田建平	四川理工学院机械工程学院	57	166	7.0	9.0
5	黄丹	四川理工学院生物工程学院	68	488	13.0	18.0
6	黄丹平	四川理工学院机械工程学院	28	87	6.0	8.0
8	张芯豪	四川理工学院机械工程学院	4	5	2.0	2.0