艾草生物碱提取工艺优化研究

• 作者: 李斌 李杰 许彬 郭书贤
• 来源期刊: 食品研究与开发
• 关键词: 艾草生物碱 神经网络 遗传算法 工艺 优化
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 分离提取
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6521.2018.13.011

摘要

在单因素试验的基础上,通过析因试验确定对艾草生物碱得率影响显著的因素,采用Box-Behnken试验设计对影响显著的因素进行优化,利用BP神经网络结合遗传算法对Box-Behnken试验的数据进行建模,通过仿真训练后自寻优,确定最优的艾草生物碱提取工艺参数为:料液比1∶47(g/mL),乙醇浓度50 %,提取时间85 min,提取温度65℃.在此条件下,艾草生物碱得率可达0.382 7 mg/g,此结果可为进一步的生理活性试验研究提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许彬	南阳理工学院生化学院	37	124	6.0	9.0
2	李杰	南阳理工学院生化学院	51	166	8.0	10.0
3	郭书贤	南阳理工学院生化学院	44	280	11.0	14.0
4	李斌	南阳理工学院生化学院	27	53	4.0	5.0