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摘要:
针对单幅夜间弱照度雾霾图像的复原问题,提出一种算法.首先将原图像分为纹理层和结构层,对结构层的照射光初步估计之后再优化;然后根据Retinex理论将结构层与优化后的照射光的比值作为反射层,对其高亮区域的过增强及暗区域的噪声进行抑制,再去雾处理;接着将已优化的照射光取反作为透射率的估计值、对夜间环境光用求取局部均一的方式进行估计,再根据大气散射模型求出复原的结构层;最后,将复原的结构层与优化后的纹理层叠加为最终的复原图像.与现有主流算法的主客观比较和分析结果表明,该算法的复原结果具有噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点.
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文献信息
篇名 单幅夜间弱照度雾霾图像的复原算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 模型复原 图像增强 夜间弱照度雾霾 分层优化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 459-467
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5106字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16308
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤春明 天津工业大学电子与信息工程学院 27 102 6.0 8.0
3 董燕成 天津工业大学电子与信息工程学院 4 6 1.0 2.0
5 孙欣 中国人民解放军军事医学科学院卫生学环境医学研究所 6 14 2.0 3.0
6 林骏 天津工业大学电子与信息工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型复原
图像增强
夜间弱照度雾霾
分层优化
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
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