基于小波变换特征提取的代谢组低浓度标志物的筛选

• 作者: 侯艳 李康 李贞子 邓魁
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 低浓度标志物 代谢组 生物标志物 小波变换
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2-6
• 页数: 5页
• 字数: 2916字
• 语种: 中文

摘要

目的 利用连续小波变换对代谢组色谱数据进行变换分析,获得重要的低丰度肿瘤标志物.方法 将代谢组一维色谱数据通过不同多尺度连续小波变换获得二维系数图像,再使用random forest (RF)算法对其图像进行模式识别和特征提取,筛选潜在的低浓度生物标志物.结果 针对色谱数据经过连续小波变换处理后,RF建模判别效果较原始色谱数据有很大的提高.结论 针对色谱数据进行小波变换后的特征提取结果,对质谱数据的某一段进行重点分析,能够筛选出重要的低丰度肿瘤标志物,具有重要研究价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	95	646	15.0	21.0
2	李贞子	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	9	52	3.0	7.0
3	侯艳	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	39	143	6.0	10.0
4	邓魁	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	3	2	1.0	1.0