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摘要:
因为电液位置伺服系统是典型的非线性系统,精确的数学模型不易建立,为了建立精确的数学模型,采用BP神经网络辨识方法对电液位置伺服系统进行辨识.首先通过测得电液伺服实验台相应的输入输出数据,构建出BP神经网络结构,利用BP神经网络辨识出电液位置伺服系统的模型.在Matlab/simulink中对辨识出的模型和理论推导模型进行仿真,将这2个仿真结果与实验台的输出结果进行对比,验证用BP神经网络方法辨识模型的准确性.
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文献信息
篇名 电液位置伺服系统的BP神经网络辨识
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 电液伺服系统 BP神经网络 系统辨识 仿真
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 人工智能驱动的自动化
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TH137
字数 3704字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.151027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵俊鹏 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 120 1166 19.0 28.0
2 王伟 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 33 158 8.0 11.0
3 高炳微 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 7 103 7.0 7.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电液伺服系统
BP神经网络
系统辨识
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
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5468
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