电液位置伺服系统的BP神经网络辨识

• 作者: 王伟 邵俊鹏 高炳微
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电液伺服系统 BP神经网络 系统辨识 仿真
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.151027

摘要

因为电液位置伺服系统是典型的非线性系统,精确的数学模型不易建立,为了建立精确的数学模型,采用BP神经网络辨识方法对电液位置伺服系统进行辨识.首先通过测得电液伺服实验台相应的输入输出数据,构建出BP神经网络结构,利用BP神经网络辨识出电液位置伺服系统的模型.在Matlab/simulink中对辨识出的模型和理论推导模型进行仿真,将这2个仿真结果与实验台的输出结果进行对比,验证用BP神经网络方法辨识模型的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵俊鹏	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	120	1166	19.0	28.0
2	王伟	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	33	158	8.0	11.0
3	高炳微	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	7	103	7.0	7.0