基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对常规关联规则定义中未涉及项域划分的问题,提出极大关联规则是对常规关联规则的有益补充.以软集理论和软集逻辑公式为主要工具,解决了常规关联规则和极大关联规则挖掘中相关核心概念的描述问题,获得了二者的统一数学刻画.实例分析表明,与经典挖掘方法相比,基于软集逻辑公式的极大关联规则挖掘方法能有效降低冗余,并剔除无效规则,提高了所得规则的准确性和挖掘效率.
推荐文章
基于软真度的关联规则挖掘方法
软集
软真度
关联规则
关联规则挖掘的软集包含度方法
软集
包含度
关联规则
软最大关联规则
极大布尔关联规则的挖掘算法
频繁闭项集
频繁基项集
极大布尔关联规则集
下集
基于基集与概念格的关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
概念格
基集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于软集上逻辑公式的极大关联规则描述与挖掘方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 关联规则 软集 逻辑公式 实现集 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 901-908
页数 8页 分类号 TP182|O159
字数 6489字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.04.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯锋 西安邮电大学理学院 11 21 3.0 4.0
2 张青 西安邮电大学理学院 4 14 2.0 3.0
3 张珑耀 西安邮电大学理学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (1)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
软集
逻辑公式
实现集
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导