基于柔性神经网络模糊PID的永磁同步电机调速研究

• 作者: 王仲根 苏德淳
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 柔性神经网络PID 模糊PID 调速曲线
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 2839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.10.020

摘要

针对传统永磁同步电机(PMSM)的PID控制系统存在的转速响应时间慢、超调以及稳态误差大等问题,在传统PID控制上引入柔性神经网络与模糊控制,提出了一种柔性神经网络模糊PID控制算法.基于该算法设计了PMSM控制系统,并通过MATLAB建立其仿真模型.仿真结果表明,与模糊PID及柔性神经网络PID相比,柔性神经网络模糊PID控制能有效减少转速响应时间和稳态误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲根	安徽理工大学电气与信息工程学院	45	116	6.0	8.0
2	苏德淳	安徽理工大学电气与信息工程学院	2	10	2.0	2.0