基于颜色衰减先验的小波融合图像去雾

• 作者: 张一凡 张敏 王园宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 颜色衰减先验 线性模型 小波融合
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0123

摘要

针对图像去雾问题,在颜色衰减先验基础上提出了一种基于小波融合的单幅图像去雾方法.首先,通过颜色衰减先验假设建立了透射率关于图像亮度、饱和度的线性模型,估计出图像的粗略透射率信息.其次,提取雾图像灰度图的细节信息作为透射率的细节补充.最后,采用小波变换将两者进行融合,得到准确率高的透射率,进而恢复出清晰图像.该方法避免了大气散射系数的人工选择,自动化程度高.并且结合了原图像的特性,提高了透射率的准确性.实验表明该方法泛化效果好,恢复出的图像彩色自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	太原理工大学计算机科学与技术学院	37	145	8.0	10.0
2	王园宇	太原理工大学计算机科学与技术学院	10	38	3.0	6.0
3	张一凡	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	6	2.0	2.0