基于粗糙集-C4.5的轨道电路故障诊断方法研究

• 作者: 付淳川 朱文博
• 来源期刊: 铁路通信信号工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道电路 故障诊断 粗糙集 C4.5决策树 规则提取
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信号技术
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: U284.23+8
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2018.03.005

摘要

针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性,提出一种基于粗糙集和C4.5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法.轨道电路故障特征数据多为连续量,需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化,形成离散决策表.利用粗糙集处理不完备决策表的能力,去除离散决策表的冗余属性得到约简表,结合决策树C4.5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则,产生的诊断规则清晰、可解释性强,能够直接运用于轨道电路故障诊断中.最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性,与ID3算法和BP神经网络法进行对比,仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率,对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付淳川		2	0	0.0	0.0
2	朱文博	中交机电工程局有限公司武汉技术中心	1	0	0.0	0.0