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摘要:
针对非线性悬架车辆通过连续型减速带时,在减速带和发动机的联合激励下可能产生的混沌,以考虑发动机激励的车辆五自由度车辆模型为研究对象,通过车身Poincaré截面图和车辆系统最大Lyapunov指数对车辆在联合激励下产生的混沌进行识别,并利用基于粒子群算法搜索最优反馈增益系数的反馈控制对车辆混沌进行抑制.结果表明,车辆在各车速工况下均处于混沌状态,中低速工况下车辆进入混沌的途径是多频率激励下系统振动的耦合,高速工况下车辆由分岔途径进入混沌状态;利用粒子群算法搜索全局最优反馈增益系数的反馈控制能够有效抑制车辆混沌.揭示了非线性悬架车辆在联合激励下的混沌特性,为混沌的智能抑制提供一种新的思路.
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文献信息
篇名 减速带及发动机联合激励下车辆混沌识别与智能抑制
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 振动与波 非线性悬架 混沌 Lyapunov指数 反馈控制 粒子群算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 振动理论与数值解法
研究方向 页码范围 1-5,17
页数 6页 分类号 U461.4
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡启国 重庆交通大学机电与车辆工程学院 76 385 10.0 16.0
2 王宇谦 重庆交通大学机电与车辆工程学院 4 4 1.0 1.0
3 韩奥 重庆交通大学机电与车辆工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
非线性悬架
混沌
Lyapunov指数
反馈控制
粒子群算法
研究起点
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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36734
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