基于双目摄像机的人脸活体检测的研究

• 作者: 邱晨鹏
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 人脸识别 近红外图像 活体检测 照片攻击 视频攻击
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 41-44,66
• 页数: 5页
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.35.010

摘要

人脸识别技术是个人身份认证的重要工具.现今,人脸识别技术快速发展,人脸识别技术拥有直接、成本低、用户友好的优点,因而被广泛的应用.针对人脸识别系统无法判断人脸图像是否为活体,提出基于近红外与可将光双目相机人脸活体检测的方法,采用可见光人脸图像与红外人脸图像相结合的方式防伪;利用近红外相机成像特性可以防止视频人脸攻击;利用可见光相机下灰度人脸照片的色彩信息单一防止灰度人脸照片与素描攻击;依据双目视觉原理,对双目设备采集的人脸图像的人脸尺寸大小进行计算,抵御来自不同于人脸大小的攻击.实验结果验证提出的方法表现优异,鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晨鹏	四川大学计算机学院	3	0	0.0	0.0