基于特征提取量化分析的体外活细胞追踪算法研究

• 作者: 杨利 蔡文杰 马晶
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 细胞追踪 阈值分割 拓扑约束 量化分析
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 医学生物物理
• 页码范围: 1080-1086
• 页数: 7页
• 分类号: R318.0|TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.09.016

摘要

目的:提高显微镜下序列图像细胞追踪的效率及准确度.方法:提出双阈值形态学与拓扑约束图论法相结合的自动细胞追踪算法,用来分析体外活细胞定向迁移轨迹及参数,并从细胞数目及细胞特征两方面分析追踪算法的准确性.在特征分析方面,从运动速度、运动距离、趋化速度、趋化指数和方向持续性5个指标与手动采样数据进行对比.结果:该算法可以分别识别在毛细管针部灰度较高区域的细胞及其他区域灰度较低的细胞,细胞数目准确度平均达到91.8％,分析得到的5个特征指标与手动采样分析结果基本一致,误差不超过5％.结论:双阈值形态学与拓扑约束图论法相结合的自动细胞追踪算法可以有效提高细胞追踪的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡文杰	上海理工大学医疗器械与食品学院	24	86	5.0	8.0
2	马晶	上海理工大学医疗器械与食品学院	3	5	1.0	2.0
3	杨利	上海理工大学医疗器械与食品学院	3	5	1.0	2.0