基于机器视觉的智能读书架

• 作者: 何彬 林荣剑 陈榕福
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像识别 STM32F103 树莓派 三轴加速度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 181-182,185
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.05.074

摘要

根据调查显示,中国小学生视力不良检出率达到45.71％,初中生达到74.36％,高中生达到83.28％,我国青少年近视率远高于其他国家.读写时坐姿不正确及视距过近等是导致近视的罪魁祸首,同时,这些不良习惯也是导致斜视、弱视和颈椎、脊椎发育不良的主要原因之一[1].本文研制一款基于机器视觉的用于辅助中小学生矫正坐姿的智能读书架,能够帮助阅读者端正坐姿,挺直腰背,养成良好的读写习惯,提高学习效率,有效防止颈椎、脊椎问题,保护青少年的身心健康.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈榕福		16	7	2.0	2.0
2	何彬		2	0	0.0	0.0
3	林荣剑		1	0	0.0	0.0