川崎病知识图谱构建研究

• 作者: 刘光华 廖明群 缪崇 胡青 黄智生
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 川崎病 知识图谱 知识整合 临床决策支持
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 数字医学基础研究与应用
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: R47|R319
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.09.010

摘要

川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征.川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡.尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊.临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策.知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法.已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础.