基于标识归属关系的室内服务机器人物品搜寻识别与定位

• 作者: 吴皓 李文静 田国会
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 标识归属物品 分割聚类 全局特征 物品识别定位
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2335-2343
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.17188

摘要

室内服务机器人能否快速准确地搜寻到物品是完成物品传递任务的关键. 由于待搜寻物品位置的不确定性,造成远距离时难以准确且实时获取物品语义和位置信息. 针对此问题, 模拟人对环境的分层次感知并结合物品间的位置结构信息, 提出一个基于视觉的根据标识物品定位归属(搜寻)物品的实时识别与定位系统. 首先采用 PCA 和质心坐标法提取场景中地面, 利用地面凸包和改进的区域生长分割算法实现自下而上的聚类; 然后利用 CVFH 特征在标识库中完成对标识物品的识别, 再根据返回的质心坐标近距离获取点云图. 重复上述步骤, 在依据标识归属关系选取的子归属库中完成归属(搜寻)物品的识别与定位. 在"Turtlebot"服务机器人实验平台下的实验结果表明, 该系统是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田国会	山东大学控制科学与工程学院	117	2087	22.0	41.0
2	吴皓	山东大学控制科学与工程学院	24	157	8.0	11.0
3	李文静	山东大学控制科学与工程学院	22	75	6.0	7.0