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摘要:
基于EEMD和HT方法的先进性,将其应用于高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别.采用EEMD和HT方法分析了高速列车齿轮箱的振动特性,包括时域和频域特性.通过与连续小波方法的比较,探讨了EEMD和HT方法在高速列车齿轮箱故障识别与诊断中的应用优势.研究工作中得出的结论:1)EEMD和HT方法能较好地识别高速动车组齿轮的故障特征,比常用的连续小波变换具有良好的应用性能.2)有缺陷齿轮箱的振动幅度明显大于普通齿轮箱,其振动特性发生了显著变化.
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文献信息
篇名 高速列车齿轮箱振动特性分析与故障识别方法
来源期刊 机械科学与技术 学科 交通运输
关键词 高速列车 齿轮箱 故障检测 振动特性 EEMD HT
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 U270
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2018.0117
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林建辉 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 200 1374 17.0 29.0
2 万国强 中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心 3 7 2.0 2.0
3 易彩 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速列车
齿轮箱
故障检测
振动特性
EEMD
HT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
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69926
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