基于卷积神经网络干制哈密大枣纹理分级

• 作者: 李小霞 王文霞 罗秀芝 胡洋洋 雷声渊 马本学
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 卷积神经网络 干制哈密大枣 纹理特征 分级
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 2220-2227
• 页数: 8页
• 分类号: S665.1|S126
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2018.12.008

摘要

[目的]研究一种基于卷积神经网络干制哈密大枣纹理分级的方法.利用卷积神经网络解决干制哈密大枣的纹理分类问题.[方法]将大小统一的彩色图片输入网络,卷积核自动提取其纹理特征,进行分类.[结果]分类准确率达到了97.7％.[结论]与常用的灰度共生矩阵提取干制哈密大枣纹理特征(最大概率,相关性,对比度、能量、同质性和熵),再用BP神经网络和支持向量机(SVM)分类准确率相比的方法,避免了复杂纹理提取和图片预处理的过程,在测试时间相近的情况下识别率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷声渊	石河子大学机械电气工程学院	2	1	1.0	1.0
2	王文霞	石河子大学机械电气工程学院	4	1	1.0	1.0
3	罗秀芝	石河子大学机械电气工程学院	3	1	1.0	1.0
4	胡洋洋	石河子大学机械电气工程学院	2	3	1.0	1.0
5	李小霞	石河子大学机械电气工程学院	2	3	1.0	1.0