基于卷积神经网络的图像识别

• 作者: 王心宇 蔡瑞 马良
• 来源期刊: 工程技术研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卷积神经网络 图像识别 学习算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术与应用
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: P407.8
• 字数: 3846字
• 语种: 中文

摘要

卷积神经网络在图像识别领域取得了十分良好的想过,但是因为卷积神经网络的结构对于图像识别的效率和效果会产生一定的影响,为了对其识别性能进行改善,设计且实现一种新的卷积神经网络结构能够对训练参数的数量进行优化,并且提升其识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良		8	3	1.0	1.0
2	蔡瑞		3	7	2.0	2.0
3	王心宇		1	3	1.0	1.0